Enterprise Data Architect (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Datenstrategie: Du entwickelst und pflegst die unternehmensweite Datenarchitektur sowie Zielbilder für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics-, semantische und AI-Plattformen.
• Architekturmanagement: Du definierst Architekturleitplanken, Referenzarchitekturen und Standards für Datenhaltung, Integration, Datenprodukte und Schnittstellen.
• Plattformentwicklung: Du konzipierst die zentrale Datenplattform und begleitest deren Auswahl, Aufbau und Weiterentwicklung gemeinsam mit IT-, OT-, SAP-, Anwendungs- und Plattformteams.
• Data Governance: Du etablierst wirksame Governance-Strukturen für Datenqualität, Metadatenmanagement, Datenkataloge, Lineage, Zugriffssteuerung und Datenlebenszyklen.
• Integration: Du integrierst Daten aus IT-, OT-, SAP-, Fachanwendungen und Cloud-Plattformen sicher, skalierbar und nachhaltig in die Datenlandschaft.
• Use-Case-Management: Du bewertest Dateninitiativen für Reporting, Analytics, AI und Automatisierung hinsichtlich Geschäftsnutzen, Machbarkeit, Risiken und Integrationsaufwand.
• Compliance: Du übersetzt Anforderungen aus Datenschutz, Informationssicherheit, KRITIS und Compliance in auditfähige und zukunftsfähige Datenlösungen.
• Beratung: Du berätst Fachbereiche, Projekte und Management, führst Architektur-Reviews durch und erstellst Roadmaps sowie fundierte Entscheidungsvorlagen.

Ihr Profil

• Qualifikation: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Data-, Enterprise- oder Analytics-Architektur mit, idealerweise in einem komplexen Unternehmens- oder Industrieumfeld.
• Architekturkompetenz: Du besitzt ein fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Datenmodellierung, Metadatenmanagement, Datenqualität und Data Governance.
• Technologieverständnis: Du verfügst über Erfahrung mit cloudbasierten Plattformen, vorzugsweise im Microsoft-Azure-Umfeld, und integrierst Daten aus heterogenen IT-, OT-, SAP- und Fachsystemen erfolgreich.
• Regulatorik: Du kennst die Anforderungen an Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance und berücksichtigst diese konsequent bei der Gestaltung von Datenlösungen.
• Persönlichkeit: Du überzeugst durch strategisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Umsetzungsorientierung.
• Kommunikation: Du vermittelst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht und verfügst über ausgeprägte Beratungs-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Zusatzqualifikationen: Von Vorteil sind Kenntnisse in DAMA-DMBOK, TOGAF, ArchiMate, Data Mesh, Data Fabric, Ontologien oder semantischer Modellierung sowie praktische Erfahrungen mit SQL, Python, Spark, APIs, ELT-/ETL-Prozessen, Streaming-Technologien oder Datenkatalog-Plattformen.

Wir bieten

• Modernes Arbeitsumfeld mit Raum für pragmatische Lösungen und Weiterentwicklung
• Hohe Sichtbarkeit und Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, OT und Management
• Gestaltungsspielraum beim Aufbau des neuen Teams Data, AI & Architecture

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem interessanten Unternehmen mit Zukunftsperspektive

• Eine unbefristete Anstellung mit attraktivem Vergütungssystem, einer Vielzahl an Mitarbeiterangeboten und Sozialleistungen
  (u. a. Zuschuss ÖPNV, Kindergartenzuschuss sowie Betriebliche Altersversorgung) sowie die Möglichkeit teils im Homeoffice zu arbeiten

• 33 Tage Urlaub 

• Eine gruppenweite EEW-Unfallversicherung sowie eine Berufsunfähigkeitsversicherung für alle Mitarbeitenden der EEW

• Individuelle Weiterbildungsangebote